TY  - THES
KW  - TADIB
PB  - University of Trento
AV  - public
A1  - Yancam, E.
ID  - elediasc1278
N2  - Nell'ambito dello scattering inverso, gli algoritmi di imaging si occupano della ricostruzione del profilo della funzione oggetto all'interno di una regione d'indagine. Tali tecniche si distinguono in imaging quantitativo e qualitativo, a seconda del tipo di ricostruzione effettuata. In particolare, nel caso dell'imaging qualitativo si assume che il contrasto sia di tipo binario, ovvero caratterizzato da un valore di permettivitā (complessa) per il background ed un valore di permettivitā (complessa) per l'oggetto incognito. In tale ambito, l'algoritmo Level Set effettua la stima della "forma" dell'oggetto incognito mediante la deformazione controllata del "Level Set" associato. A tal fine, il Level Set č iterativamente adattato mediante un algoritmo "gradient-based". Un limite di tale metodologia č rappresentato dal fatto che l'implementazione base del metodo richiede la conoscenza "a-priori" del valore di permettivitā dell'oggetto incognito, che in realtā č spesso incognito a livello pratico. Al fine di superare tale limitazione sono state proposte numerose metodologie, tra le quali approcci "multi-step" per l'update a step successivi della permettivitā e della forma dell'oggetto incognito. Tali soluzioni prendono il nome di "Quantitative Level Set" Approaches.
Obiettivo della presente attivitā sarā l'implementazione e validazione di una metodologia "Quantitative LS" all'inversione di scatteratori con pemettivitā incognita.

M1  - masters
Y1  - 2012///
UR  - http://www.eledia.org/students-reports/78/
TI  - Ricostruzione di Forma e Permettivitā di Scatteratori Omogenei mediante Tecniche Quantitative Level Set
ER  -