%0 Thesis
%9 Masters
%A Yancam, E.
%B ELEDIA Research Center@DISI
%D 2012
%F elediasc12:78
%I University of Trento
%K TADIB
%T Ricostruzione di Forma e Permettività di Scatteratori Omogenei mediante Tecniche Quantitative Level Set
%U http://www.eledia.org/students-reports/78/
%X Nell'ambito dello scattering inverso, gli algoritmi di imaging si occupano della ricostruzione del profilo della funzione oggetto all'interno di una regione d'indagine. Tali tecniche si distinguono in imaging quantitativo e qualitativo, a seconda del tipo di ricostruzione effettuata. In particolare, nel caso dell'imaging qualitativo si assume che il contrasto sia di tipo binario, ovvero caratterizzato da un valore di permettività (complessa) per il background ed un valore di permettività (complessa) per l'oggetto incognito. In tale ambito, l'algoritmo Level Set effettua la stima della "forma" dell'oggetto incognito mediante la deformazione controllata del "Level Set" associato. A tal fine, il Level Set è iterativamente adattato mediante un algoritmo "gradient-based". Un limite di tale metodologia è rappresentato dal fatto che l'implementazione base del metodo richiede la conoscenza "a-priori" del valore di permettività dell'oggetto incognito, che in realtà è spesso incognito a livello pratico. Al fine di superare tale limitazione sono state proposte numerose metodologie, tra le quali approcci "multi-step" per l'update a step successivi della permettività e della forma dell'oggetto incognito. Tali soluzioni prendono il nome di "Quantitative Level Set" Approaches.  Obiettivo della presente attività sarà l'implementazione e validazione di una metodologia "Quantitative LS" all'inversione di scatteratori con pemettività incognita.