%0 Thesis
%9 Masters
%A Tommasi, A.
%B ELEDIA Research Center@DISI
%D 2012
%F elediasc12:74
%I University of Trento
%K TDB
%T Subsurface imaging basato su approccio IMSA-Inexact Newton [Half-Space Green]
%U http://www.eledia.org/students-reports/74/
%X L'analisi non invasiva e non distruttiva di materiali e strutture rappresenta un argomento di grande importanza per le applicazioni di introspezione sottosuperficiale non distruttiva. In tale ambito, sono state proposte numerose metodologie in grado di gestire efficacemente la non-linearità/mal posizione dei problemi inversi risultanti. In particolare, è stata recentemente proposta una metodologia integrata per la linearizzazione/regolarizzazione del problema inverso, denominata IMSA-Inexact Newton Method, in grado di fornire efficaci prestazioni anche in presenza di forti scatteratori e di dati distorti significativamente dal rumore. Per tale ragione, risulta di interesse l'analisi delle prestazioni di tale metodologia quando applicata a problemi di subsurface imaging, nei quali i dati a disposizione sono spesso fortemente disturbati e gli oggetti da rilevare sono caratterizzati da costanti dielettriche elevate.   In particolare, considerando vincoli realistici relativamente alle misure a disposizione, risulta di interesse considerare formulazioni della metodologia di inversione che considerino funzioni di Green "Half-Space" (cioè, misure prese solamente al di fuori del terreno). Scopo dell'attività sarà pertanto la validazione ed analisi delle prestazioni di un approccio integrato multiscaling-Inexact Newton per applicazioni di introspezione sottosuperficiale formulato includendo funzioni di Green di mezzi stratificati.