%I University of Trento
%A V. Depau
%X La stima della direzione di arrivo (Direction of Arrival, DoA) di segnali su un array rappresenta un problema tecnologico e teorico di grande interesse ed importanza a livello pratico. A causa del sempre maggiore utilizzo del canale wireless per le comunicazioni e altre applicazioni di uso civile, il numero di segnali che condividono lo stesso spettro è sempre più elevato. Pertanto, l'utilizzo di metodologie in grado di identificare in modo efficace e velocemente la direzione di arrivo di segnali che incidono su un'antenna è fondamentale per migliorare la qualità dei servizi.
A tal fine, l'utilizzo di tecniche basate sul Compressive Sensing (CS) rappresenta una soluzione efficace per (a) permettere una veloce valutazione delle direzioni di arrivo (b) fornire indicazioni sull'affidabilità della valutazione. Obiettivo della presente attività è quindi quello di utilizzare una metodologia basata su Multi-Task Bayesian Compressive Sensing (MT-BCS) per la stima della DoA di segnali che incidono su un array di elementi isotropi. Tale scelta è motivata dalle seguenti caratteristiche del metodo MT-BCS:
1) trattandosi di un metodo probabilistico, permette sia il calcolo delle direzioni di arrivo che della affidabilità delle stime ottenute;
2) impiegando un algoritmo di correlazione (Multi-Task), può sfruttare le informazioni provenienti da più snapshot successivi in modo semplice ed efficace;
3) grazie all'utilizzo di un approccio di tipo "Relevance Vector Machine", il metodo risulta estremamente efficace computazionalmente.

%D 2010
%K SDTS
%L elediasc1273
%T Stima della DOA in array lineari mediante MT-BCS