@mastersthesis{elediasc1273,
            year = {2010},
          school = {University of Trento},
          author = {V. Depau},
           title = {Stima della DOA in array lineari mediante MT-BCS},
        abstract = {La stima della direzione di arrivo (Direction of Arrival, DoA) di segnali su un array rappresenta un problema tecnologico e teorico di grande interesse ed importanza a livello pratico. A causa del sempre maggiore utilizzo del canale wireless per le comunicazioni e altre applicazioni di uso civile, il numero di segnali che condividono lo stesso spettro {\`e} sempre pi{\`u} elevato. Pertanto, l'utilizzo di metodologie in grado di identificare in modo efficace e velocemente la direzione di arrivo di segnali che incidono su un'antenna {\`e} fondamentale per migliorare la qualit{\`a} dei servizi.
A tal fine, l'utilizzo di tecniche basate sul Compressive Sensing (CS) rappresenta una soluzione efficace per (a) permettere una veloce valutazione delle direzioni di arrivo (b) fornire indicazioni sull'affidabilit{\`a} della valutazione. Obiettivo della presente attivit{\`a} {\`e} quindi quello di utilizzare una metodologia basata su Multi-Task Bayesian Compressive Sensing (MT-BCS) per la stima della DoA di segnali che incidono su un array di elementi isotropi. Tale scelta {\`e} motivata dalle seguenti caratteristiche del metodo MT-BCS:
1) trattandosi di un metodo probabilistico, permette sia il calcolo delle direzioni di arrivo che della affidabilit{\`a} delle stime ottenute;
2) impiegando un algoritmo di correlazione (Multi-Task), pu{\`o} sfruttare le informazioni provenienti da pi{\`u} snapshot successivi in modo semplice ed efficace;
3) grazie all'utilizzo di un approccio di tipo "Relevance Vector Machine", il metodo risulta estremamente efficace computazionalmente.
},
             url = {http://www.eledia.org/students-reports/73/},
        keywords = {SDTS}
}