@mastersthesis{elediasc12674,
          author = {N. Bresciani},
           title = {Generazione di modelli di folla e distribuzione di persone in ambienti indoor},
           month = {March},
          school = {University of Trento},
            year = {2015},
        keywords = {Support Vector Machine, Wireless Sensor Network, Localization},
             url = {http://www.eledia.org/students-reports/674/},
        abstract = {La propagazione EM in ambienti indoor e' fortemente soggetta al fenomeno multi-path: i segnali radio sono riflessi, rifratti ed attenuati dalla struttura dell'edificio, dall'arredamento e anche dalla presenza di persone. Lo studio dell'impatto di folle in edifici (e.g. centro commerciale) consente non solo di ottimizzare la copertura del segnale, ma anche di dedurre la presenza e la posizione delle persone (localizzazione passiva).
Questa attivit{\`a} volge alla creazione di modelli realistici di distribuzione di folle (persone) all'interno di edifici (grande stanza, e.g. padiglione EXPO). Si prevede sia l'analisi preliminare dei modelli e relativi parametri (e.g. gaussiana 2D), sia l'implementazione di tali modelli in linguaggio C. L'output del programma consiste in file contenente le posizioni (X,Y) degli individui.
}
}