%0 Thesis
%9 Masters
%A Sordo, G.
%B ELEDIA Research Center@DISI
%D 2008
%F elediasc12:230
%I University of Trento
%K Wireless Sensor Network, TPCW
%T Sviluppo e realizzazione prototipale di una Wireless Sensor Network (WSN) per la localizzazione real-time di persone con metodo basato sulla misura dell'RSSI e l'impiego di classificatore SVM
%U http://www.eledia.org/students-reports/230/
%X   La rilevazione e il tracking di oggetti stanno diventando applicazioni particolarmente interessanti nell'ambito delle WSN. Nello specifico si intende utilizzare una procedura di tracking basata unicamente sulla conoscenza dei valori di RSSI ricevuti da ogni nodo (quindi la persona non "indossa" alcun tipo di dispositivo) e dall'impiego di un classificatore SVM precedentemente allenato con un set di misure di riferimento. In questo ambito, presso il gruppo ELEDIA è già stato sviluppato gran parte del software relativo al training e testing del classificatore SVM che ci ha permesso di valutare preliminarmente le performance di questa metodologia. L'obiettivo del seguente progetto è quindi quello di realizzare un prototipo dimostratore di rete WSN che permetta la localizzazione (stima della posizione) real-time nell'area di interesse, sfruttando unicamente le informazione relative alla potenza del segnale ricevuto da ogni nodo della rete.