@mastersthesis{elediasc12158,
            year = {2013},
           title = {Stima DOA Mediante Approccio SVM: Analisi Elementi Radianti Reali},
          author = {M. Seghi},
          school = {University of Trento},
        abstract = {Negli ultimi anni, lo sviluppo dei sistemi di telecomunicazioni ha fatto s{\`i} che il numero di utenti che possono interagire contemporaneamente con la stessa stazione base sia elevato. E' quindi necessario sviluppare metodi efficienti che siano in grado di effettuare il tracking degli utenti desiderati. Ci{\`o} pu{\`o} essere effettuato mediante l'utilizzo di array di antenne in grado di posizionare il massimo del diagramma di radiazione nella direzione dell'utente desiderato e i minimi nelle direzioni degli interferenti. La stima delle direzioni d'arrivo (DOA) dei segnali incidenti sull'array gioca quindi un ruolo fondamentale.
In quest'ambito, risultati promettenti sono stati recentemente ottenuti mediante l'utilizzo di tecniche "Learning-by-Examples" (LBE), e in particolare di Support Vector Machines (SVM). Tale metodologia permette di ottenere stime real-time delle DOA a partire dalla conoscenza delle tensioni misurate sugli elementi dell'array (e quindi della corrispondente matrice di covarianza).
Le tecniche allo stato dell'arte spesso assumono che gli elementi dell'array siano elementi ideali puntiformi. Nella realt{\`a} tuttavia tali elementi non esistono. L'obiettivo del progetto {\`e} quello di analizzare le performance del metodo di stima basato su SVM nel caso di elementi reali, quali monopoli, dipoli o patches. Ci{\`o} richiede l'integrazione delle caratteristiche dell'antenna reale nel modello che descrive le tensioni in uscita dall'array.
},
             url = {http://www.eledia.org/students-reports/158/},
        keywords = {TPCW}
}