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type: thesis
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creators_name: De Matteis, A.
title: Analisi Dell'efficacia Del Linear No Sampling Method (Lnsm) Al Variare Dell'illuminazione E Delle Misure
ispublished: pub
subjects: TK
full_text_status: public
keywords: IDBI
abstract: Il linear (no) sampling method è un metodo qualitativo per la visualizzazione della forma di scatteratori non omogenei. Si basa sulla far field equation, che valutata nei punti del dominio d'indagine permette di determinare, tramite il comportamento della funzione indicatrice, il supporto dello scatteratore.
Il presente progetto si propone di validare numericamente tale approccio, in particolare analizzando l'efficacia al variare delle caratteristiche del sistema di illuminazione e misura (full aspect data o aspect limited data). Tale validazione si propone di analizzare la relazione tra qualità delle ricostruzioni e caratteristiche del sistema di illuminazione/misura.
Le simulazioni al calcolatore verranno effettuate considerando scatteratori semplici e caratterizzati da forma complessa, dati full aspect e aspect limited e rispettando o meno il criterio proposto nei lavori riguardanti i gradi di libertà del campo scatterato. La validazione considererà geometrie bidimensionali (2D) e nel caso di illuminazione trasverso magnetico (TM). 

date: 2009
date_type: published
institution: University of Trento
department: ELEDIA Research Center@DISI
thesis_type: masters
referencetext: [1]	S. C. Hagness, E. C. Fear, and A. Massa, "Guest Editorial: Special Cluster on Microwave Medical Imaging", IEEE Antennas Wireless Propag. Lett., vol. 11, pp. 1592-1597, 2012.
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[3]	A. Randazzo, G. Oliveri, A. Massa, and M. Pastorino, "Electromagnetic inversion with the multiscaling inexact-Newton method - Experimental validation," Microwave Opt. Technol. Lett., vol. 53, no. 12, pp. 2834-2838, Dec. 2011.
[4]	G. Oliveri, L. Lizzi, M. Pastorino, and A. Massa, "A nested multi-scaling inexact-Newton iterative approach for microwave imaging," IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 60, no. 2, pp. 971-983, Feb. 2012.
[5]	G. Oliveri, A. Randazzo, M. Pastorino, and A. Massa, "Electromagnetic imaging within the contrast-source formulation by means of the multiscaling inexact Newton method," Journal of Optical Society of America A, vol. 29, no. 6, pp. 945-958, 2012.
[6]	M. Benedetti, D. Lesselier, M. Lambert, and A. Massa, "Multiple shapes reconstruction by means of multi-region level sets," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 48, no. 5, pp. 2330-2342, May 2010.
[7]	M. Benedetti, D. Lesselier, M. Lambert, and A. Massa, "A multi-resolution technique based on shape optimization for the reconstruction of homogeneous dielectric objects," Inverse Problems, vol. 25, no. 1, pp. 1-26, Jan. 2009.
[8]	M. Donelli, D. Franceschini, P. Rocca, and A. Massa, "Three-dimensional microwave imaging problems solved through an efficient multi-scaling particle swarm optimization," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 47, no. 5, pp. 1467-1481, May 2009.
[9]	M. Benedetti, G. Franceschini, R. Azaro, and A. Massa, "A numerical assessment of the reconstruction effectiveness of the integrated GA-based multicrack strategy," IEEE Antennas Wireless Propag. Lett., vol. 6, pp. 271-274, 2007.
[10]	P. Rocca, M. Carlin, G. Oliveri, and A. Massa, "Interval analysis as applied to inverse scattering," IEEE International Symposium on Antennas Propag. (APS/URSI 2013), Chicago, Illinois, USA, Jul. 8-14, 2012.
[11]	L. Manica, P. Rocca, M. Salucci, M. Carlin, and A. Massa, "Scattering data inversion through interval analysis under Rytov approximation," 7th European Conference on Antennas Propag. (EuCAP 2013), Gothenburg, Sweden, Apr. 8-12, 2013.
[12]	P. Rocca, M. Carlin, and A. Massa, "Imaging weak scatterers by means of an innovative inverse scattering technique based on the interval analysis," 6th European Conference on Antennas Propag. (EuCAP 2012), Prague, Czech Republic, Mar. 26-30, 2012.
[13]	L. Poli, G. Oliveri, and A. Massa, "Imaging sparse metallic cylinders through a Local Shape Function Bayesian Compressive Sensing approach," Journal of Optical Society of America A, vol. 30, no. 6, pp. 1261-1272, 2013.
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[15]	L. Poli, G. Oliveri, P. Rocca, and A. Massa, "Bayesian compressive sensing approaches for the reconstruction of two-dimensional sparse scatterers under TE illumination," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 51, no. 5, pp. 2920-2936, May. 2013.
[16]	L. Poli, G. Oliveri, and A. Massa, "Microwave imaging within the first-order Born approximation by means of the contrast-field Bayesian compressive sensing," IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 60, no. 6, pp. 2865-2879, Jun. 2012.
[17]	G. Oliveri, P. Rocca, and A. Massa, "A bayesian compressive sampling-based inversion for imaging sparse scatterers," IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, vol. 49, no. 10, pp. 3993-4006, Oct. 2011. 
[18]	G. Oliveri, L. Poli, P. Rocca, and A. Massa, "Bayesian compressive optical imaging within the Rytov approximation," Optics Letters, vol. 37, no. 10, pp. 1760-1762, 2012.
[19]	L. Poli, G. Oliveri, F. Viani, and A. Massa, ”MT-BCS-based microwave imaging approach through minimum-norm current expansion,” IEEE Trans. Antennas Propag., in press. doi:10.1109/TAP.2013.2265254

citation:   De Matteis, A.  (2009) Analisi Dell'efficacia Del Linear No Sampling Method (Lnsm) Al Variare Dell'illuminazione E Delle Misure.  Masters thesis, University of Trento.   
document_url: http://www.eledia.org/students-reports/149/1/Abstract.A226.pdf