TY  - THES
A1  - Seghi, M.
ID  - elediasc12147
KW  - TDB
PB  - University of Trento
AV  - public
Y1  - 2009///
UR  - http://www.eledia.org/students-reports/147/
TI  - Progettazione Di Thinned Arrays Mediante Un Approccio Ibrido Basato Su Almost Difference Sets E Particle Swarm Optimizers
N2  - Applicazioni quali i sistemi per comunicazioni satellitari, per l'imaging biomedicale, per il telerilevamento e la diagnostica elettromagnetica, per il radar e sonar tracking richiedono la realizzazione di array di grandi dimensioni in grado di garantire elevata direttivitā. L'utilizzo di allineamenti equispaziati in tali applicazioni permetterebbe di raggiungere le prestazioni desiderate, ma avrebbero un peso, costo, ingombro e complessitā eccessivi. Le tecniche di thinning (assottigliamento) si pongono l'obiettivo di ridurre il numero di elementi radianti in un'antenna ad array, al fine di permettere la realizzazione di array ad elevata direttivitā con costi e peso ridotti.
In questo ambito, algoritmi quali il Particle Swarm Optimizer (PSO) sono spesso utilizzate a causa della loro efficienza e capacitā di ridurre i lobi secondari degli array. Il limite di tali tecniche č dovuto al fatto che per array di grandi dimensioni (diverse migliaia di elementi) i tempi di convergenza alla soluzione desiderata possono essere molto lunghi. Di conseguenza tali tecniche sono alle volte ibridizzate con altre metodologie per migliorarne le prestazioni. Scopo della presente attivitā č quella di integrare una metodologia di progettazione di thinned arrays basata sul PSO con una tecnica analitica
di sintesi di array di grandi dimensioni basata sugli Almost Difference Sets. Obiettivo dell'attivitā sarā quella di valutare l'incremento di prestazioni permesso dall'utilizzo dell'approccio ibrido ADS-PSO rispetto al solo PSO, in particolare in termini di velocitā di convergenza per array di grandi dimensioni.

M1  - masters
ER  -