@mastersthesis{elediasc12122,
          school = {University of Trento},
           title = {Tecniche di Failure Analysis basate su Bayesian Compressive Sampling},
          author = {A. Pascal},
            year = {2010},
        keywords = {DCM},
             url = {http://www.eledia.org/students-reports/122/},
        abstract = {Il rilevamento di failures in array di grandi dimensioni rappresenta un problema tecnologico e teorico di grande complessit{\`a} ed importanza a livello pratico. Dati gli elevati costi necessari per le misure di campo necessarie a valutare tali failures, tecniche in grado di ridurre i tempi di acquisizione ed altres{\`i} individuare guasti semplicemente sono di grande interesse. A tali fine, l'utilizzo di tecniche basate sul Compressive Sampling potrebbe rappresentare un tool efficace per (a) permettere una veloce valutazione dei guasti (b) fornire indicazioni sull'affidabilit{\`a} della valutazione (c) ridurre il numero di misure necessarie ad effettuare il collaudo di una schiera di grandi dimensioni.
Obiettivo della presente attivit{\`a} {\`e} quindi quello di applicare i tool sviluppati sul Bayesian Compressive Sampling alla detection di failures in array di grandi dimensioni.
}
}