Franzoso, A. (2009) SVM-BURIED - Analisi Valori Singolari Training Set Al Variare Del Numero Di Campioni E Dei Baricentri Di Training. Masters thesis, University of Trento.
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Abstract
L'approccio basato sull'utilizzo di SVM per la detection di discontinuità sottosuperficiali permette di avere una stima della probabilità di presenza in tempo reale. Tuttavia, è indispensabile una fase di training durante la quale viene generata una funzione decisione a partire da esempi noti (approccio learning-by-example). Le prestazioni del metodo cambiano considerevolmente a seconda di come viene generato il training set e come vengono scelti i campioni di training. L'attività ha lo scopo di analizzare un set di casistiche che mettano in luce il comportamento di alcuni parametri caratteristici dell'SVM al variare dei training set considerati.
| Item Type: | Student Project Guidelines (Masters) |
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| Uncontrolled Keywords: | TADIB |
| Subjects: | Uncategorized > TK Master Thesis and Project Reports |
| URI: | http://www.eledia.org/students-reports/id/eprint/146 |
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